AI 점수(AII·SAII)는 실제로 어떻게 활용할 수 있을까요? 투자자, 정책입안자, 기업 실무자가 이 지표를 전략적으로 활용할 수 있는 방법을 소개합니다.
지금까지 다음과 같은 질문을 따라가며 논문 내용을 살펴봤습니다.
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어떤 기준으로 AI에 진심인 기업을 판단할 수 있을까?
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AI 점수가 높은 기업은 실제로 어떤 곳들일까?
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그런 기업들의 수익률은 실제로 높을까?
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어떤 업종, 규모, 연령대의 기업이 AI에 더 집중할까?
이번 글에서는 그 마지막 질문을 던져봅니다.
이 점수를 실제로 어떻게 활용할 수 있을까?
AII / SAII 점수, 어디에 쓸 수 있나?
논문에서는 AII(인공지능 강도 지수)와 SAII(기업 규모를 고려한 AI 몰입도 지수)가 단지 학문적 지표에 그치지 않고, 다양한 분야에서 실용적으로 활용될 수 있다고 제안합니다.
그 활용 대상은 크게 세 그룹으로 나뉩니다.
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투자자
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정책입안자 / 규제기관
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기업 내부 전략 담당자
① 투자자: 더 정교한 AI 투자 전략의 기준점
ETF나 테마주 검색으로는 한계가 있던 ‘진짜 AI 기업’ 선별에 AII/SAII는 유용한 기준이 될 수 있습니다.
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AII 점수가 높은 기업은 AI를 핵심 전략 요소로 삼고 있다는 공식적 증거가 있습니다.
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SAII 점수가 높은 중소형 기업은 시장에서 아직 주목받지 못했지만, 향후 성장성이 큰 후보일 수 있습니다.
따라서 투자자는 이 점수를 다음과 같이 활용할 수 있습니다.
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테마형 ETF 종목을 교차 검증하거나, 개별 종목 선별의 스크리닝 도구로 활용
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AII/SAII 상위 20% 기업 중심으로 AI 중심 포트폴리오 구성
② 정책입안자: 산업별 AI 도입 수준 파악
정부나 산업 규제 기관 입장에서도 AII/SAII는 산업별 디지털 전환 수준을 수치로 파악하는 데 도움이 됩니다.
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예: AI 도입이 낮은 업종에는 기술 지원 정책을 우선 배정할 수 있음
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AI 참여도가 높은 기업/산업군의 규제·법제도 설계에 참고 지표로 활용 가능
또한 공공기관의 디지털 정책 타당성 분석이나 성과 평가 지표로도 이 점수는 응용될 수 있습니다.
③ 기업: 자사 전략 점검과 업계 내 포지셔닝 비교
기업 입장에서도 이 점수는 유용한 전략 점검 도구입니다.
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자사의 10-K 보고서가 AI를 어떻게 다루고 있는지 경쟁사와 비교 가능
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업계 평균 대비 AI 언급 빈도와 맥락의 깊이를 분석함으로써, 자사 전략의 상대적 위치 파악 가능
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내부 전략 수립 시 AI 투자 우선순위와 리스크 관리 항목 점검에 활용 가능
특히 전통 기업은 이 점수를 통해 AI 전환에 있어 자사의 진척도를 외부 시선으로 점검할 수 있습니다.
마무리: 데이터 기반 투자와 전략의 시대
AII와 SAII는 ‘추상적인 기술 트렌드’로서의 AI를 말하지 않습니다.
기업이 얼마나 구체적으로, 전략적으로 AI에 접근하고 있는지를 수치화된 언어로 설명하는 지표입니다.
이 지표를 통해 우리는 다음과 같은 새로운 질문을 던질 수 있습니다.
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“겉으로만 AI를 말하는 기업인가, 실제로 투자하고 있는가?”
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“이 기업의 AI 전략은 산업 내에서 어느 정도 수준일까?”
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“앞으로 성장할 가능성이 높은 AI 기업은 어디일까?”
이제 투자자, 정책 담당자, 기업 전략가 모두가 더 정교한 선택을 할 수 있는 시대입니다.
시리즈를 마치며
이 글을 마지막으로, ‘AI에 진심인 기업을 찾는 방법’ 시리즈를 마칩니다.
좋은 논문을 알게 되어 참 기쁘며, 긴 글을 읽어주셔서 진심으로 감사드립니다.
이 시리즈가 AI 시대의 투자, 전략, 산업 분석에 실질적 도움을 주는 출발점이 되기를 바랍니다.
참고 논문
Ante, L., & Saggu, A. (2025).
Quantifying a Firm’s AI Engagement: Constructing an Objective and Scalable Measure from 10-K Filings
→ 논문 원문 보기
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